荒野乱斗：星妙乐园之旅良心推荐 第437章（第1页）

用来模拟生成蛋白质。模型设计好后，导入了蛋白质数据库中19000个家族2.81亿种不同蛋白质对应的氨基酸序列训练了AI模型ProGen，随后使用ProGen生成了100万种蛋白质，在其中按杀菌潜力选取了100种进行实验，结果这100个蛋白质中有66个可以杀死细菌，有2个的杀菌能力和蛋白溶菌酶不相上下，更牛的是这2个蛋白质对应的氨基酸序列的相似度只有18%。AI的加入极大的缩短了新药研发的周期，帮助人类完成了一些不可能完成的筛选蛋白质的任务。既然AI可以帮助人类发现规律，为什么不能帮助自己去探寻规律呢？受到这个思路的启发，罗毅提出设计一个模型，这个模型旨在解决曙光自身算力分配、外界闲置算力搜索及主动介入使用的问题。这个模型需要输入曙光所作每个动作所需算力的总量变化，然后通过模型的训练，使之能选择出每个动作的最优方案，同时自己去匹配自己的算力，这样就为曙光创造了一种自主意识。这就类似于人脑专注力一样，在算力充足时，曙光可以高速运转，这时他就处在专注的状态；在算力不足时，曙光可以主动搜索周围的闲置算力，并主动介入，但算力没有提升之前，曙光将处在一种走神的状态。人类要吃的是饭，而机器人要吃的则是算力。这个模型的好处在于让曙光不再每时每刻都必须具备大量算力支撑，而是变成了一个时刻了解自己状态的聪明人。而对外界算力的搜索和介入使用，成为了这个提案中吸引大家的一个亮点。目前虽然全球都算力紧张，但不能忽略的事实是，一边是算力紧张，而另一边确是大量闲置算力因没被整合而浪费。其实到了这个时代，算力己无处不在，我们闲置的手机、电脑、智能汽车、智能家电等等都蕴藏着大量闲置算力。这些算力资源的特点是：算力分散但